Gambar yang memiliki noise, kontras rendah, atau batas buram dapat menghasilkan hasil yang tidak rata. Setelah Anda menggunakan Scalpel, sesuaikan lebih lanjut dengan Tepi: menu untuk mengatasinya. Video ini akan menjelaskan cara otomatis dan cara yang dapat disesuaikan Clipping Magic menangani tepi hasil Anda. Kemudian baca tentang masing-masing secara terperinci di bawah ini!
Clipping Magic menampilkan pemulihan detail otomatis di sepanjang tepinya. Ini membuat batas kliping Anda terlihat lebih alami dan memberikan hasil yang jauh lebih baik daripada hanya menggunakan masker alfa.
Pelindung Tepi hanya digunakan jika offsetnya 0 (basis).
Di sebagian besar gambar, warna latar belakang sedikit merembes ke latar depan. Saat menghapus latar belakang dari gambar, ini dapat menyebabkan batas kliping terlihat aneh, terutama saat gambar diletakkan ke latar belakang baru dengan warna berbeda. Clipping Magic secara otomatis mendeteksi dan menghapus lingkaran cahaya ini untuk menghasilkan hasil bersih yang tidak mengalami distorsi bentuk yang hanya mengimbangi penyebab batas kliping.
Clipping Magic memiliki fitur deteksi sudut otomatis untuk menjaga hasil Anda tetap bagus dan tajam bahkan ketika ada banyak penghalusan yang diterapkan. Ini aktif secara default, tetapi Anda dapat mematikannya jika Anda mau.
Asli + Tanda
Hasil
Asli + Tanda
Hasil
Anda biasanya ingin menggunakan pengaturan kehalusan terendah yang cukup menghilangkan kerutan. Ini untuk mempertahankan kesan garis luar dan untuk menghindari pembulatan sudut yang tidak terdeteksi secara tidak perlu.
Penghalusan Cerdas menggunakan tingkat penghalusan yang menyesuaikan dengan karakter lokal latar depan, sehingga tepi tajam diikuti lebih dekat, dan tepi yang kabur lebih diperhalus.
Penghalusan Tetap menggunakan tingkat pemulusan yang ditentukan pengguna di sepanjang batas.
Penghalusan Cerdas dan pengaturan 1 biasanya menghasilkan batas latar depan yang bagus.Namun, pengaturan terbaik akan bergantung pada gambar Anda.
Anda mungkin perlu mematikan Deteksi Sudut untuk memungkinkan penghalusan berfungsi penuh karena sudut-sudut dapat membuat hasil segi kotak.
Asli + Tanda
Hasil
Asli + Tanda
Hasil
Asli + Tanda
Hasil
Asli + Tanda
Hasil
Beberapa sudut pasti tidak terdeteksi oleh algoritme, atau Anda mungkin telah mematikan Deteksi Sudut. Dan terkadang gambar membutuhkan pengaturan penghalusan yang sangat tinggi sehingga sudut yang terlewat menjadi bulat. Anda dapat mendapatkan kembali sudut-sudut ini dengan menambahkan tanda hijau / merah untuk memaksa jalur pemotongan mengikuti sudut:
×
Asli + Tanda
×
Hasil
✓
Asli + Tanda
✓
Hasil
Feathering Radius mengatur berapa banyak piksel yang diperlukan untuk transisi dari latar depan yang sepenuhnya buram ke latar belakang transparan sepenuhnya. Jari-jari kecil menciptakan tepi tajam yang cocok untuk benda keras; jari-jari yang besar memberikan tampilan kelembutan yang cocok untuk tekstil tertentu dan objek lembut atau kabur lainnya.
Meskipun algoritma biasanya menghasilkan latar depan yang bersih yang tidak tercemar oleh apa yang disebut 'lingkaran cahaya' (latar belakang mengalir ke latar depan), meningkatkan radius bulu dapat membantu dalam kasus yang parah.
Feathering Otomatis menggunakan radius penghalusan yang secara otomatis dihitung untuk mencocokkan keburaman rata-rata di sepanjang batas antara latar depan dan latar belakang.
(Aturan Basis)
Penghalusan Lokal menggunakan radius penghalusan yang menyesuaikan dengan karakter lokal latar depan, sehingga tepi yang tajam tetap tajam dan tepi yang tidak jelas tetap tidak jelas. Berfungsi bagus pada bidikan dengan berbagai tingkat keburaman fokus di sepanjang tepi latar depan, seperti foto dengan kedalaman bidang dangkal yang menunjukkan bokeh.
Penghalusan Tetap menggunakan radius bulu yang ditentukan pengguna di sepanjang batas.
Penghalusan Otomatis dan pengaturan 1px biasanya menghasilkan rekonstruksi yang sangat mirip dengan batas latar depan, dan merupakan pengaturan yang disarankan.
Berikut contoh kasus sebagai ilustrasi:
✓
Asli + Tanda
✓
Hasil
✓
Asli + Tanda
✓
Hasil
✓
Asli + Tanda
✓
Hasil
Algoritma biasanya menghasilkan latar depan bersih yang tidak tercemar oleh apa yang disebut 'lingkaran cahaya' di mana latar belakang mengalir ke latar depan. Namun, dalam kasus yang parah, atau ketika radius penghalusan yang sangat ketat diinginkan, Anda dapat memotong lingkaran cahaya apa pun dengan mengimbangi batas ke dalam.
Pengaturan terbaik akan bergantung pada gambar khusus Anda dan tujuan penggunaan - berikut adalah contoh kasus sebagai ilustrasi:
×
Asli + Tanda
×
Hasil
✓
Asli + Tanda
✓
Hasil