Perbaiki Tepi

Gambar yang memiliki noise, kontras rendah, atau batas buram dapat menghasilkan hasil yang tidak rata. Setelah Anda menggunakan Pisau Bedah, sesuaikan lebih lanjut dengan Tepi: untuk menangani ini. Video ini akan melakukan proses secara otomatis dan dengan cara yang dapat disesuaikan Clipping Magic menangani tepi subjek Anda. Kemudian baca tentang masing-masing secara terperinci di bawah ini!


Fitur Perbaikan Tepi

Pelindung TepiPemulihan Detail Tepi Otomatis

Clipping Magic menampilkan pemulihan detail otomatis di sepanjang tepinya. Ini membuat batas kliping Anda terlihat lebih alami dan memberikan hasil yang jauh lebih baik daripada hanya menggunakan masker alfa.

Pelindung Tepi hanya digunakan jika offsetnya 0 (basis).


Halo ScrubberPenghapus Halo Otomatis

Di sebagian besar gambar, warna latar belakang sedikit merembes ke latar depan. Saat menghapus latar belakang dari gambar, ini dapat menyebabkan batas kliping terlihat aneh, terutama saat gambar diletakkan di latar belakang baru. Clipping Magic secara otomatis mendeteksi dan menghapus lingkaran cahaya ini untuk menghasilkan hasil bersih yang tidak mengalami distorsi bentuk yang hanya mengimbangi penyebab batas kliping.


Pelindung SudutDeteksi Sudut Otomatis Untuk Hasil Lebih Hebat

Clipping Magic memiliki fitur deteksi sudut otomatis untuk menjaga hasil Anda tetap bagus dan tajam bahkan ketika ada banyak penghalusan yang diterapkan. Ini aktif secara default, tetapi Anda dapat mematikannya jika Anda mau.

Asli + Tanda

Pojok:
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Asli + Tanda

Pojok:
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

PenghalusanTangani Jalur Kliping Bergerigi

Anda biasanya ingin menggunakan pengaturan kehalusan terendah yang cukup menghilangkan kerutan. Ini untuk mempertahankan kesan garis luar dan untuk menghindari pembulatan sudut yang tidak terdeteksi secara tidak perlu.

Penghalusan Cerdas menggunakan tingkat penghalusan yang menyesuaikan dengan karakter lokal latar depan, sehingga tepi tajam diikuti lebih dekat, dan tepi yang kabur lebih diperhalus.

Penghalusan Tetap menggunakan tingkat pemulusan yang ditentukan pengguna di sepanjang batas.

Penghalusan Cerdas dan pengaturan 1 biasanya menghasilkan batas latar depan yang bagus.Namun, pengaturan terbaik akan bergantung pada gambar Anda.

Anda mungkin perlu mematikan Deteksi Sudut untuk memungkinkan penghalusan berfungsi penuh karena sudut-sudut dapat membuat hasil segi kotak.

Asli + Tanda

Level Penghalusan: 1
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Asli + Tanda

Level Penghalusan: 0
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Asli + Tanda

Level Penghalusan: 2
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Asli + Tanda

Level Penghalusan: 5
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Tanda PojokPulihkan Sudut yang Terlalu Halus

Beberapa sudut pasti tidak terdeteksi oleh algoritme, atau Anda mungkin telah mematikan Deteksi Sudut. Dan terkadang gambar membutuhkan pengaturan penghalusan yang sangat tinggi sehingga sudut yang terlewat menjadi bulat. Anda dapat mendapatkan kembali sudut-sudut ini dengan menambahkan tanda hijau / merah untuk memaksa jalur pemotongan mengikuti sudut:

×

Asli + Tanda

Pojok:
Gambar tutorial asli dengan tanda

×

Hasil

hasil gambar tutorial

Asli + Tanda

Pojok:
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Radius FeatheringBatas Lebih Lembut, Lebih Sedikit Lingkaran Cahaya

Feathering Radius mengatur berapa banyak piksel yang diperlukan untuk transisi dari latar depan yang sepenuhnya buram ke latar belakang transparan sepenuhnya. Jari-jari kecil menciptakan tepi tajam yang cocok untuk benda keras; jari-jari yang besar memberikan tampilan kelembutan yang cocok untuk tekstil tertentu dan objek lembut atau kabur lainnya.

Meskipun algoritma biasanya menghasilkan latar depan yang bersih yang tidak tercemar oleh apa yang disebut 'lingkaran cahaya' (latar belakang mengalir ke latar depan), meningkatkan radius bulu dapat membantu dalam kasus yang parah.

Feathering Otomatis menggunakan radius penghalusan yang secara otomatis dihitung untuk mencocokkan keburaman rata-rata di sepanjang batas antara latar depan dan latar belakang.
(Aturan Basis)

Penghalusan Lokal menggunakan radius penghalusan yang menyesuaikan dengan karakter lokal latar depan, sehingga tepi yang tajam tetap tajam dan tepi yang tidak jelas tetap tidak jelas. Berfungsi bagus pada bidikan dengan berbagai tingkat keburaman fokus di sepanjang tepi latar depan, seperti foto dengan kedalaman bidang dangkal yang menunjukkan bokeh.

Penghalusan Tetap menggunakan radius bulu yang ditentukan pengguna di sepanjang batas.

Penghalusan Otomatis dan pengaturan 1px biasanya menghasilkan rekonstruksi yang sangat mirip dengan batas latar depan, dan merupakan pengaturan yang disarankan.

Berikut contoh kasus sebagai ilustrasi:

Asli + Tanda

Radius Feathering: 1
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Asli + Tanda

Radius Feathering: 3
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Asli + Tanda

Radius Feathering: 6
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

OffsetPotong Lingkaran Cahaya Parah

Algoritma biasanya menghasilkan latar depan bersih yang tidak tercemar oleh apa yang disebut 'lingkaran cahaya' di mana latar belakang mengalir ke latar depan. Namun, dalam kasus yang parah, atau ketika radius penghalusan yang sangat ketat diinginkan, Anda dapat memotong lingkaran cahaya apa pun dengan mengimbangi batas ke dalam.

Pengaturan terbaik akan bergantung pada gambar khusus Anda dan tujuan penggunaan - berikut adalah contoh kasus sebagai ilustrasi:

×

Asli + Tanda

Offset: 0.0px
Gambar tutorial asli dengan tanda

×

Hasil

hasil gambar tutorial

Asli + Tanda

Offset: 2.0px
Gambar tutorial asli dengan tanda

Hasil

hasil gambar tutorial

Pemotongan-Awal


Ukuran gambar Anda melebihi batas ukuran aktif Anda. Untuk hasil terbaik, potong gambar ke bagian yang ingin Anda klip.

Kunci Rasio Aspek
Batas Ukuran

Gambar Asli

Ukuran:
Rasio Aspek:
Megapixels:

Gambar yang telah Dipotong

Ukuran:
Rasio Aspek:
Megapixels:

Gambar yang dipotong melebihi batas ukuran dan akan diskalakan agar pas.

Batas ukuran terpenuhi, resolusi penuh dipertahankan.